Nog sneller en beter diagnoses geven aan patiënt en aanvrager, dat is waar we continu aan werken. Het proces van ontvangst van het cytologisch- en histologisch materiaal tot het verzenden en bespreken van de uitslag bestaat uit veel stappen waarbij ICT nu al een grote rol speelt. Zo heeft het laboratorium management systeem zich in enkele decennia onmisbaar gemaakt in de diagnostisch processen. De ooit onmisbare microscoop is grotendeels vervangen door coupescanner en beeldschermen. ICT kan nog veel meer bijdragen aan de kwaliteit en efficiëntie van de werkzaamheden op de pathologielaboratoria.
Voor wetenschappelijk onderzoek zijn de Pathologie-DNA laboratoria een unieke locatie voor diverse ICT projecten op het gebied van artificiële intelligentie en business intelligentie. Zo werken pathologen met zowel commerciële als academische partners aan de verbetering van digitale pathologiebeelden zoals de mogelijke toegevoegde waarde van z-stacking van gescande microscopiebeelden van melanomen (1). Door het grote aanbod aan diagnostiek en de aanwezigheid van gesubspecialiseerde pathologen kunnen we data genereren die we gebruiken voor het ontwikkelen en valideren van diagnostische hulpmiddelen waarbij op dit moment toepassingen van artificiële intelligentie in de vorm van deep learning veelbelovend zijn (2 en 3).
